CKB项目旨在通过建立基于血液的基础健康数据库,从遗传、环境和生活方式等多个环节深入研究危害中国人群健康的各类重大慢性病的致病因素、发病机理及流行规律和趋势,为有效地制定慢性病预防和控制对策,开发新的治疗和干预手段,提供科学依据。

  • 队列总体基本信息
    • 基本信息
      项目名称 中国慢性病前瞻性研究 China Kadoorie Biobank(CKB)
      项目编号 CCC2017051702
      相关信息网址 中文网址:https://www.kscdc.net/CKBweb/CKB_publicIndex 英文网址:http://www.ckbiobank.org/site/
      项目负责人
      中方负责人:李立明
      英方负责人:陈铮鸣
      项目牵头单位 中方:北京大学/中国医学科学院 英方:牛津大学临床试验与流行病学研究中心
      联系人及联系方式
      吕筠
      项目资助来源 国家自然科学基金项目,编号:81390540 国家重点研发计划精准医学研究重点专项,编号:2016YFC0900500 国家科技部基金项目,编号:2011BAI09B01 Kadoorie Charitable Foundation UK Wellcome Trust,编号:202922/Z/16/Z, 088158/Z/09/Z, 104085/Z/14/Z
      主要研究目的 CKB项目旨在通过建立基于血液的基础健康数据库,从遗传、环境和生活方式等多个环节深入研究危害中国人群健康的各类重大慢性病的致病因素、发病机理及流行规律和趋势,为有效地制定慢性病预防和控制对策,开发新的治疗和干预手段,提供科学依据。
      项目开始日期 基线调查开始于2004年6月
      项目结束日期(或预计结束日期) 项目计划对研究对象进行长期、连续、动态的跟踪随访
    • 研究对象抽样信息
      研究对象人数 512891
      研究对象年龄范围 30-79岁
      地区分布 中国10个省(区) 城市项目点:黑龙江哈尔滨、山东青岛、江苏苏州、广西柳州、海南海口 农村项目点:甘肃天水、四川彭州、湖南浏阳、河南辉县、浙江桐乡
      抽样方法 CKB项目以城市区和农村县为单位,根据地方疾病谱、暴露于特定危险因素、人群稳定性、地方死亡与疾病登记质量、地方机构的配合和能力选取了10个地区。 对于每个项目地区,根据当地社区户籍底册或登记确定调查点内所有符合入选要求的居民,上门发送邀请信及项目背景介绍,并对志愿参加者预约就诊时间。调查对象的募集工作除要求满足既定样本量(即每个项目地区50 000人)外,还要尽量保证各年龄组及性别的均衡性;但不对样本的人群代表性及整体应答率做刻意要求。
      纳入标准 研究对象的纳入标准包括: 1)年龄在30-79岁之间; 2)选定点内的常住居民; 3)无严重肢体残疾、并能进行正常交流者; 4)自愿参加并正式签署知情同意书者; 5)个体疾病及死亡登记报告归属当地卫生部门管理。
      排除标准 排除标准包括: 1)流动人口或暂住居民; 2)驻扎在调查地的部队及所属机关的工作人员(包括离退休者); 3)不愿意配合者(包括明确表示不愿意采血、只愿意参加体检和问卷调查者); 4)未签署知情同意书者。
    • 其他相关信息
      关键成果 CKB项目基线调查完成了51万余人群的生理、心理与社会行为状况的调查,心肺功能等健康状况的体检,保存了全部调查对象的血液样本用于长期的病因学和相关危险因素的研究。它建立了在全世界范围内样本量规模最大的一般成年人群健康情况基础数据库和血液样品库,为我国和世界范围内人群主要慢性病病因和危险因素研究提供了科学价值巨大的基础人群。 基线调查在全国5个城市和5个农村项目点各建立了平均5万人口的长期流行病学随访队列,为经济社会转型期社会人群健康状况的发展与变化,疾病谱的改变及其影响因素研究提供了宝贵的人群现场。 基线调查工作积累了一套在中国城乡利用先进技术,高效、有序地开展大型现场调查工作的全方位经验,培养了一支在城乡现场开展大规模流行病学调查和质量控制的卫生防病队伍,为今后类似项目的开展积累了丰富的经验。 它还带动和提高了项目省和项目地区的慢性病防治工作,许多项目省卫生行政部门把项目地区作为本省慢性病综合研究的示范基地,将项目与常规工作相结合,加大了对我国慢性病防治的支持力度,提高了慢性病防治的整体水平。
      相关文章列表 1、Jun Lv,Lu Qi,Canqing Yu,Ling Yang,Yu Guo,Yiping Chen,Zheng Bian,Dianjianyi Sun,Jianwei Du,Pengfei Ge,Zhenzhu Tang,Wei Hou,Yanjie Li,Junshi Chen,Zhengming Chen,Liming Li. Consumption of spicy foods and total and cause specific mortality: population based cohort study. British Medical Journal. 2015;351:h3942; 2、Zhengming Chen, Richard Peto, Maigeng Zhou, Andri Iona, Margaret Smith, Ling Yang, Yu Guo, Yiping Chen, Zheng Bian, Garry Lancaster, Paul Sherliker, Shutao Pang, Hao Wang, Hua Su, Ming Wu, Xianping Wu, Junshi Chen, Rory Collins, Liming Li, for the China Kadoorie Biobank (CKB) collaborative group; Contrasting male and female trends in tobacco-attributed mortality in China: evidence from successive nationwide prospective cohort studies.The Lancet.2015:386(10002)1447-1556 3、Du H, Li L, Bennett D, Guo Y, Key T, Bian Z, Sherliker P, Gao H, Chen Y, Yang L, Chen J, Wang S, Du R, Su H, Collins R, Peto R, Chen Z, for the China Kadoorie Biobank Collaborative Group. Fresh fruit consumption and major cardiovascular disease in China. N Engl J Med 2016, 374;14 1332-1343 4、Bragg F, Holmes MV,Iona A, Guo Y, Du H, Chen Y, Bian Z, Yang L, Herrington W, Bennett D, Turnbull I, Liu Y, Feng S, Chen J, Clarke R, Collins R, Peto R, Li L, Chen Z, for the China Kadoorie Biobank Collaborative Group. Association between diabetes and cause-specific mortality in rural and urban areas of China. JAMA. 2017;317(3):280-289. doi:10.1001/jama.2016.19720 5.Lv J, Yu C, Guo Y, Bian Z, Yang L, Chen Y, Tang X, Zhang W, Qian Y, Huang Y, Wang X, Chen J, Chen Z, Qi L, Li L and China Kadoorie Biobank Collaborative G. Adherence to Healthy Lifestyle and Cardiovascular Diseases in the Chinese Population. J Am Coll Cardiol. 2017;69:1116-1125.
      主要优势 1、样本量大; 2、暴露因素信息丰富; 3、建立了生物样本库,保存有项目研究人群约210万血液相关样本,约10万份尿液样本,以及近30万份DNA样本。高效利用同时包括遗传与环境因素的大规模人群研究数据,对探讨影响慢性病致病和易感性的因素,有效地预防和控制慢性病,具有极为重要的意义; 4、本研究的随访除针对暴露因素每隔4~5年对5%的队列成员进行一次重复调查外,更重要的是针对健康结局的随访。结局信息通过多途径获取,包括当地的常规疾病监测系统、全民医疗保险数据库、以及主动的定向监测,极大丰富了随访到的临床疾病信息; 5、项目制定了标准调查流程、且有严格的质量控制。
      主要局限 研究地区和人群的选择并未采用概率抽样方式,调查期间也未刻意追求高应答率。但是项目研究目的不是估算全国或各项目地区全人群的危险因素分布水平,更重要的是要有足够规模的队列人群、采集到丰富的数据以及长期随访的稳定性、结局信息的多样性和可靠性。