该项目采用双向性队列研究设计,基于北京市固定功能社区单位建立并完善北京市成年人自然人群队列。旨在掌握北京市成年人慢性病与健康状况现状和发展变化趋势,从遗传、环境和生活行为方式等多个方面深入研究危害北京市成年人的各类重大慢性病的发病因素、流行规律及趋势,为有效地制定慢性病预防和控制对策,开发新的干预和治疗手段,提供科学依据。

  • 基本信息
    项目名称 北京市健康管理队列研究 the Beijing Health Mangement Cohort Study
    项目编号 CCC2018050804
    相关信息网址 暂无
    项目负责人
    郭秀花
    张静波
    项目牵头单位 首都医科大学公共卫生学院 北京市体检中心
    联系人及联系方式
    刘相佟
    项目资助来源 研究对象体检费用由工作单位自行垫付,其他部分经费来源为:国家自然科学基金项目,编号:81530087、81373099;北京市自然基金专题重点项目,编号:Z160002;首发重点攻关项目,编号:2018-1-2241;北京市财政支持政府项目,编号:PXM 2017_041202_000077。
    主要研究目的 该项目采用双向性队列研究设计,基于北京市固定功能社区单位建立并完善北京市成年人自然人群队列。旨在掌握北京市成年人慢性病与健康状况现状和发展变化趋势,从遗传、环境和生活行为方式等多个方面深入研究危害北京市成年人的各类重大慢性病的发病因素、流行规律及趋势,为有效地制定慢性病预防和控制对策,开发新的干预和治疗手段,提供科学依据。
    项目开始日期 2007 年1月
    项目结束日期(或预计结束日期) 项目计划对研究对象进行长期的跟踪随访
    研究对象抽样信息
    研究对象人数 基线调查近24万人
    研究对象年龄范围 18岁以上
    地区分布 北京市1100余个固定功能企事业单位
    抽样方法 以企事单位为抽样单位,采用方便整群抽样,对选取的每个项目单位,根据登记信息确定调查单位内所有符合入选要求的个体,并对志愿参加者进行问卷调查,收集眼底图像及血液样本。
    纳入标准 1. 年龄18岁以上; 2. 选定单位点内的固定工作人员; 3. 无严重肢体残疾、并能进行正常交流者; 4. 自愿参加并正式签署知情同意书者。
    排除标准 1. 流动人口或临时工作人员; 2. 无法进行正常交流者; 3. 不愿意配合者(明确表示不愿参加问卷调查只愿参加采血者); 4. 未签署知情同意书者。
    其他相关信息
    关键成果 该项目完成了基线调查,基线调查分为问卷调查和集中体检两部分内容。(1)调查问卷包括26个条目、60个问题,它包括:基线人口学特征、饮食方式、生活方式特征、心理因素、用药情况、疾病史和家族史等。目前累计收集问卷6万余份,详细收集吸烟、饮酒、饮食和具体用药情况,完善了数据的采集过程。⑵血样收集及生物数据库建立:对符合纳入、排除标准的目标人群的血样进行留存和前处理,建立生物样本库,目前累计收集血样近3万余份。⑶眼底图像采集:至今累计共收集眼底图像近5千例。其中糖尿病视网膜病变患者186人,其它眼底疾病患者2894人。目前已经取得较为丰富的研究成果,尤其在代谢综合征、高血压、糖尿病等慢性病发病及患病风险因素研究方面,产出丰硕,对成年人群慢性病危险因素识别、早期防治提供了科学证据。
    相关文章列表 1. Wang A, Jiang R, Su Z, Zhang J, Zhao X, Wu S, Guo X. Association of persistent, incident, and remittent proteinuria with stroke risk in patients with diabetes mellitus or prediabetes mellitus. J Am Heart Assoc. 2017, 6(10). pii: e006178. doi: 10.1161/JAHA.117.006178.
    2. Sun Y, Wang A, Liu X, Su Z, Li J, Luo Y, Chen S, Wang J, Li X, Zhao Z, Zhu H, Wu S, Guo X. Changes in proteinuria on the risk of all-cause mortality in people with diabetes or prediabetes: a prospective cohort study. J Diabetes Res.2017, 2017:8368513. doi: 10.1155/2017/8368513.
    3. Wang A, Sun Y, Liu X, Su Z, Li J, Luo Y, Chen S, Wang J, Li X, Zhao Z, Zhu H, Wu S, Guo X. Changes in proteinuria and the risk of myocardial infarction in people with diabetes or pre-diabetes: a prospective cohort study. Cardiovasc Diabetol. 2017, 16(1):104. doi: 10.1186/s12933-017-0586-7.
    4. Lixin Tao, Kun Yang, Fangfang Huang, Xiangtong Liu, Xia Li, Yanxia Luo, Lijuan Wu, Xiuhua Guo. Association of waist circumference gain and incident prediabetes defined by fasting glucose: a seven-year longitudinal study in Beijing, China. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2017, 14(10). pii: E1208.
    5. Lixin Tao, Kun Yang, Xiangtong Liu, Kai Cao, Huiping Zhu, Yanxia Luo, Jin Guo, Lijuan Wu, Xia Li, Xiuhua Guo. Longitudinal associations between triglycerides and metabolic syndrome components in a Beijing adult population, 2007-2012. International Journal of Medical Sciences, 2016, 13(6):445-450.
    6. Kun Yang, Lixin Tao, Gehendra Mahara, Yan Yan, Kai Cao, Xiangtong Liu, Sipeng Chen, Qin Xu, Long Liu, Chao Wang, Fangfang Huang, Jie Zhang, Aoshuang Yan, Zhao Ping, Xiuhua Guo. An association of platelet indices with blood pressure in Beijing adults: applying quadratic inference function for a longitudinal study. Medicine. 2016, 95(39):e4964. doi: 10.1097.
    7. Xiangtong Liu, Lixin Tao, Kai Cao, Zhaoping Wang, Chen Dongning, Jin Guo , Huiping Zhu, Xinghua Yang, Youxin Wang,Jingjing Wang, Chao Wang, Long Liu, Xiuhua Guo. Association of high-density lipoprotein with development of metabolic syndrome components: a five-year follow-up in adults. BMC Public Health.2015, 15: 412.
    8. Lixin Tao, Xia Li, Huping Zhu, Da Huo, Tao Zhou, Lei Pan, Yanxia Luo, Wei Wang, Zhaoping Wang, Dongning Chen, Lijuan Wu, Xiuhua Guo. Association of hematological parameters with metabolic syndrome in Beijing adult population: a longitudinal study. Endocrine. 2014, 46(3):485-495.
    9. Lixin Tao, Xia Li, Huiping Zhu, Yanxia Luo, Wei Wang, Zhaoping Wang, Dongning Chen, Lijuan Wu, Xiuhua Guo. Association between Gamma-Glutamyl Transferase and Metabolic Syndrome: A Cross-Sectional Study of an Adult Population in Beijing. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2013, 10: 5523-5540.
    10. Da Huo, Wei Wang, Xia Li, Qi Gao, Lijuan Wu, Yanxia Luo, Youxin Wang, Puhong Zhang, Xiuhua Guo. Evaluation of two single-factor models of metabolic syndrome: a confirmatory factor analysis for an adult population in Beijing. Lipids in Health and Disease.2013.12:61.
    主要优势 1. 随访调查因素信息丰富全面; 2. 每隔2-3年进行1次随访,建立了长期随访数据库数据库,可以全面有效利用随访数据对成年人慢性病发病因素探讨;3. 长期的队列研究可监测个体环境危险因素的变化,掌握研究个体身体和心理变化规律; 4. 项目牵头单位作为北京市体检质量控制和改进中心,制定了标准调查流程、且有严格的质量控制。
    主要局限 随访会受到调查时研究对象不愿配合、单位人口流动性等问题的影响。
  • 基线调查基本信息
  • 基线调查变量列表
  • 随访调查基本信息
  • 随访调查变量列表
  • 阶段/域 {[domain.name]}
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  • 变量信息
    变量代码 中文名称 字段属性
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